وب شخصی علی محمدی مهندسی برق و کامپیوتر

******************************نویسنده:*******دکتر علـــــی محمدیاستادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه صنعتی اسفراین (EUT)اسفراین، خراسان شمالی، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-2627-4988****************************** -BlogEmail-> بخوانید...

Authors: Ali Mohammadi, Seyed Hamid Zahiri, Seyyed Mohammad RazaviAbstract:Artificial Intelligent Optimization (AIO) algorithms lea from the past searches via using a group of individuals or agents....

Authors: Najmeh Sayyadi Shahraki;Ali Mohammadi;Sadegh Mohammadi-Esfahrood;Seyed Hamid ZahiriAbstract:Low-Noise Amplifier (LNA) is the first critical component and an important part of the analog in...

Authors: Sadegh Mohammadi-Esfahrood;Ali Mohammadi;Seyed Hamid ZahiriAbstract:The efficiency of heuristic optimization methods has led researchers to considerably use these methods to solve complex e...

بهینه سازی یک مفهوم پایه است که چند دهه اخیر به صورت گسترده ای توسط پژوهشگران مورد مطالعه قرار گرفته است. روش های بهینه سازی به طور قابل ملاحظه ای در مسائل بهینه سازی مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از انواع آنها هم اکنون در دسترس هستند. این تکنیک ها تحت یک ساختار ابزار طراحی به کمک کامپیوتر (کد) پیاده سازی می شوند. دلیل این استفاده گسترده، ماهیت پیچیده و چندوجهی مسائل طراحی در حوزه م...

بهینه سازی یک مفهوم پایه است که چند دهه اخیر به صورت گسترده ای توسط پژوهشگران مورد مطالعه قرار گرفته است. روش های بهینه سازی به طور قابل ملاحظه ای در مسائل بهینه سازی مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از انواع آنها هم اکنون در دسترس هستند. این تکنیک ها تحت یک ساختار ابزار طراحی به کمک کامپیوتر (کد) پیاده سازی می شوند. دلیل این استفاده گسترده، ماهیت پیچیده و چندوجهی مسائل طراحی در حوزه مهندسی می باشد که موجب می شود تا روش های سنتی و مرسوم طراحی به یک طرح غیر بهینه یا زیر بهینه منجر شوند. لذا این الگوریتم ها و تکینک های مبتنی بر هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند و مقرون به صرفه برای غلبه بر چا...

با توجه به رشد روزافزون علم بهینه سازی در علوم مختلف به ویژه در علوم مهندسی، بکارگیری و بهره گیری از اینگونه مفاهیم در نیم قرن گذشته اهمیت بسزایی را پیدا کرده است. در سالهای اخیر نیز روش های بهینه سازی بصورت گسترده ای بکارگرفته شده اند و الگوریتم ها و تکنیک های متفاوتی در این حوزه پیشنهاد شده است که از عمده ترین آنها می توان به الگوریتم ها تکاملی و ابتکاری، شبکه های عصبی، سیستم های خبره، منطق فازی و غیره اشاره کرد که به طور کلی این گونه راهکارها در ذیل تکنیک های مبتنی بر هوش جمعی دسته بندی می شوند و کاربرد بی نظیری را در حل مسائل مهندسی پیچیده نشان داد...

Abstract: The continuing size reduction of electronic devices imposes design challenges to optimize the performances of mode electronic systems, such as: wireless services, telecom and mobile computing. Typically the design of oscillators is done aiming at both minimum Phase Noise and minimum Power Consumption; however, these two objectives are contradictory. Two multi-objective evolutionary techniques based on Inclined Planes system Optimization (MOIPO) and Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm for design of the Cross-Coupled LC Voltage Controlled Oscillator (LC VCOs) with optimal performance are introduced; which have an amazingly tradeoff between three objective functions. The obj...

Abstract: This paper deals with the performance analysis of a method based on Artificial Intelligence for improved a threestage Ring Oscillator (RO) using CMOS 180-nm technology process in HSPICE RF environment. ROs are basic building blocks of complex integrated circuits and mainly used as clock generating circuits. Hence, it is an efficient circuit in communication. There are a number of challenges ahead while designing the optimum CMOS RO. Therefore, to avoid the entrapment into an undesirable response in optimum design of RO, two evolutionary algorithms were used: a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) and a Multi-Objective inclined planes system optimization (MOIPO). The idea is to ...

Abstract: Digital filters provide excellent advantages, compared to analog filters, such as better stability and precision. According to the duration/length of the impulse response, digital filters are categorized as Finite-Impulse-Response (FIR) and Infinite-Impulse-Response (IIR) filters. Because the error surface of IIR filters is mostly multimodal, powerful global optimization techniques are preferred for avoid local minima in the filter design process. Artificial Intelligence (AI)-based approaches, Swarm Intelligence (SI) and Evolutionary Computation (EC) techniques are candidate methods to address this problem and to produce desirable solutions. SI is used to model the collective behav...

Abstract: Inclined planes system optimization (IPO) is a new optimization algorithm inspired by the sliding motion dynamic along a frictionless inclined surface. In this paper, with the aim of create a powerful trade-off between the concepts of exploitation and exploration, and rectify the complexity of their structural parameters in the standard IPO, a modified version of IPO (called MIPO) is introduced as an efficient optimization algorithm for digital infinite-impulse-response (IIR) filters model identification. The IIR model identification is a complex and practical challenging problem due to multimodal error surface entanglement that many researches have been reported for it. In this wo...

Abstract: :چکیده In this paper the digital infinite impulse response (IIR) filter design is modeled as an optimization problem. A new design method based on inclined planes system optimization (IPO) is introduced for the IIR system identification. IPO is a heuristic technique based on the dynamics of sliding motion along a frictionless inclined surface that has been demonstrated the reliable performance in solving of engineering complex problems. The effectiveness of the proposed method is verified in presence of the additive noise. In this work, both actual and reduced order identification of few benchmarked IIR plants is carried out in the simulations. Newton’s Mechanics-b...